職務内容

• 機械学習・統計モデルの開発においてBizサイドと協調し、要件ヒアリングから設計、実装まで主導

• 高い可用性を求められるシステムにおけるサービス運用の設計・推進
  ex.) 電力需要予測モデル、不正取引検知システム

• 既存システムの維持運用、改善

• 設計・開発ガイドライン整備

■ 技術スタック
- フロントエンド：React、TypeScript
- バックエンド：Go/gRPC、NestJS/GraphQL
- データベース：PostgreSQL
- データエンジニアリング/分析：Python
- モバイル：Flutter
- インフラ：GCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, etc
- IaC：Terraform
- 分析ツール：Looker Studio, Tableau, Google Analytics
- CI/CD：Cloud Build, GitHub Actions, Argo CD
- ロギング/モニタリング：Datadog

■ AI環境
・NotionAI
・OpenAI
・Claude
・Gemini
・NotebookLM
・CURSOR
・Devin

必須要件

• 機械学習モデル、数理統計モデルを組み込んだサービスの開発・運用経験 3年以上

• クリティカルシステムの運用をオーナーシップを持って推進した経験（障害対応を含む）

• Public Cloud (AWS, Azure, GCP)を利用した開発経験

• 説明性を考慮したモデルの設計、実装経験

• 数理最適化、時系列解析に関する基礎知識

歓迎要件

• 不正検知モデルの開発、運用経験

• MLOpsの実務経験

• AI活用の推進（コーディングエージェントの利用や社内展開）の経験

• レコメンドエンジンの開発・運用経験