職務内容

• 業界、会社、部署ごとに多様なエンタープライズの業務にお客さまと直接連携しながら深く入り込み、業務ドメインを迅速にキャッチアップし、お客さまの業務の課題を構造的に整理し、Ai Workforceを使用してソリューションを設計、実装する

• 主に事業開発&コンサルティンググループと小規模なチームで活動し、プロジェクトの技術責任者として、本質的なビジネス課題に向き合い、チームの戦略を立案・遂行する。具体的にはAi Workforce導入プロジェクトにプロフェッショナルとして参画し、顧客ヒアリング・業務理解、ドキュメントの構造化、AIワークフロー/エージェントの構築、LLMのアルゴリズムのチューニング、精度評価、導入の意思決定のサポート、お客さま環境での導入の支援を行う

• 担当するプロジェクトだけでなく、Ai WorkforceおよびAi Workforce事業部の業務生産性を向上するための社内基盤の開発・改善を行う

• 複数の導入プロジェクトを経験し、異なるお客さまの業務を抽象・共通化し、ソリューション化を推進する

必須要件

※要件のすべてを満たしていなくても問題ありません。

• toB/toCを問わず、大規模なシステム、高い信頼性を求められるシステム、厳しい性能要求があるシステムの設計・開発の経験（2年以上）

• Computer Science、数学などの領域への深い理解、興味関心

• 1年以上の、ビジネス課題に徹底的に向き合い、不確実な状況のもとでも迅速かつ泥臭く意思決定した経験（例: データ分析・アナリスト業務で顧客の経営課題に、正解がわからない中でもfact baseで施策を実施した等）

• 機械学習や生成AIといった非決定的な技術をビジネス課題に適用するといった技術的不確実性が高い中でもお客さまと前向きなコミュニケーションを取り、プロダクト導入に繋げた経験、スキル

• 複雑な問題に対しても、その複雑さを単純化し、適切な手段を組み合わせてゴールを実現するアイデアを考え、すぐさまリーンに試して結果を出す経験、スキル

歓迎要件

• 3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発

• 2年以上のTypeScript（特にReact）での開発経験

• GraphQL/REST API/MCPを用いた開発経験

• 機械学習・LLMに関する専門性（必須ではありません）

• プリセールス等、営業同行の経験

• データ構造やアルゴリズムに対する知見・実装経験

• LLMを用いたプロダクトを積極的に試す姿勢

• 1年以上の顧客先常駐経験