職務内容

製造業界／物流業界などの「複雑な制約のある現場」を数理的にモデル化し、数理最適化アルゴリズム（QUBO／MIP／ヒューリスティック）の設計および実装を担う中核ポジションのエンジニアを募集しています。

• 顧客要件の数理モデル化（制約条件・目的関数の設計）

• 量子アニーリング（QUBO）や数理最適化ソルバー（Gurobi Optimizer等）とのハイブリッドモデル設計

• 最適化アルゴリズムの設計および性能改善

• アルゴリズムの実装（Python／C++）および性能評価

• 技術検証の主導および顧客向け技術説明

必須要件

• 組合せ最適化問題とその解法（整数計画／メタヒューリスティクス等）の基礎知識

• プログラミング言語（Python／C++）によるアルゴリズムの実装経験

• 数学的な問題定義およびモデル化の実務経験（PoCから導入開発まで）

歓迎要件

• QUBO／Isingモデルの基礎知識

• 量子アニーリングの原理／量子近似最適化アルゴリズム（QAOA）に関する知識

• Gurobi Optimizerなどの数理最適化ソルバー利用経験

• 大規模データを扱った最適化やシミュレーションの経験

• 論文調査およびアルゴリズムの性能比較（ベンチマーク）の経験

• GPUプログラミングの経験